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G検定を受験しました G検定2024#5

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午前中は英会話クラスで、マレーシアで食べた物を写真で紹介しました。 ある日の朝食:激甘コーヒー(辛い物にはよく合う)、 クレープ、辛いソース、 ココナッツの入ったケーキ(緑色のもの) 昼ごはんを済ませて、午後からG検定を受験。13時開始ということで12:45に受験サイトにアクセス。 12:50になるとテスト問題にアクセスできるので、準備が整ったら受験開始。いったん始めると、途中やめはできず、120分で強制終了となります。 【G検定を受けた感想】G検定2024#5 120分で191問 問題多すぎ!時間が全然足らない! お菓子や飲み物も用意していたの食べる余裕はなかった。 (用語が頭に入っていて、ちゃんと理解していれば、時間は足りたと思う) 「最も適切なものを選べ」か「最も不適切なものを選べ」で苦労した。 だんだん問題を読むのがつらくなる。 順番に回答していき、ふと画面のタイマーを見ると残り60分を切っていた。 この時、50問くらいしか回答していなかった。 ここから、かなりペースを上げて答。 (もっと早くタイマーをチェックすればよかった…) 残り時間が少なくなり、150問くらいからは適当にポチポチ。最後の数問はポチポチも間に合わず終了。 (時間の使い方をよく考えるべきだった) 計算問題は2問だけ解いた。行列、確率だったかな。自信は全くなし。 あまり勉強していなかったためか、問題数が多く感じた分野 →「ディープラーニングの社会実装に向けて」の分野:著作権、ガバナンス、ダイバーシティ、プライバシー、セキュリティ、ビジネスでの活用法、など とりあえずG検定チャレンジ終了! 合否結果は9月末までにメールで届くそうです。 ============ 【試験日より前にやったこと】 試験の3日前に受験のリマインドメールが届く。受験開始前に確認しておくこと、受験方法などが書いてあるのでよく読む。 ・受験サイトにログインできるか確認 ・「動作確認」する ・「操作マニュアル」を読む ・パソコンの設定を確認する 今回は自宅のノートPC(Windows 10)で受験しましたが、パソコンの設定で変えたのはChromeの設定です。 Chromeを開いて右上の縦の3点をクリック →設定 →プライバシーとセキュリティ →サードパーティ Cookieの設定を「サードパーティの Cookie を許可する」に...

G検定を受験した人の動画を見てみた

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G検定を受けた人の動画をYouTubeで見ました。 計算問題はパスする作戦の人     https://youtu.be/JG2jYy6tics?si=A4ojud7n8Dupc5yn 試験では、分からない問題は、とりあえず何か選択して後から見返すためにチェックボックスに印を付けておくことができる。 さて私の準備状況(8月13日時点、のこり4週間、実質のこり2週間) 1)白い公式テキストをざっと見返し(2周目)、黒い問題集の総仕上げ問題を時間を計ってやった。 https://tomokotn.blogspot.com/2024/08/g.html 2)動画で紹介されていたネットの模擬試験に登録して、少しやってみた。 ム、ム、難しい… チートシートをちゃんと作ろう 3)受験日程予約サイト( https://www.jdla-exam.org/d/ ) で、アカウント登録し、受験日程の予約申込をした。 *受験チケットのコードが必要 *受験日の予約キャンセルは、試験日の8日前24:00まで可 今後の予定 ・チートシートを作る キーワードをグループ化しておくだけでも ・ネットの模擬試験問題の残りを解く ・計算問題どうするか   行列問題 解けそうだが、計算に時間がかかる、計算ミス注意  2変動関数 偏導関数 まだ意味が理解できない→これはパスする  CNN フィルタと画像の畳み込み 小数点を間違えないよう注意

G検定の模擬問題を解いてみた

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オンライン受験できるG検定(ジェネラリスト検定)を9月7日(土) に受ける予定です。 黒い問題集の総仕上げ問題(模擬問題)を時間を計って解いてみた。 黒い問題集とは 「徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版」 https://amzn.to/3V81HOP 【総仕上げ問題を解いた感想】 テキストよりずっと難しい。 えー、こんなのテキストに出て来てないーという問題がいくつかあった。 217問中117問正解、正解率54% 計算問題は全てパスして、解くのにかかった時間は80分 時間配分が難しい 大問が85あり、各1問~6問 【対策】 ・総仕上げ問題の解説を読む ・覚えることをノートに書き写す(製品名とメーカ名、有名な人とその言葉、AI関連の大会と重要な出来事など) ・計算問題 できそうなものは解き方を理解する ・AIに関するニュースもチェックする ・試験時間 120分もPC画面を見ていられないので、100分で解く時間配分でいく(80分+計算問題20分) 見直しは、たぶん目が疲れてできないと思う リビング新聞でのクラス後に美術館に立ち寄りました。「魔法の美術館リターンズ!―見てさわって遊ぶ超体感型ミュージアム」​​​をやっています。 そして、ようやく話題の銅像もチェックできた。 ふくやま美術館前の芝生広場に立つ 「江雪左文字」(こうせつさもんじ)像 「江雪左文字」は国宝の刀で、この銅像は「刀剣乱舞ONLINE」に登場するキャラクターだそうです。めっちゃ小顔。 刀は、エフピコの創業者である故・小松安弘さんが所有されていたものが、福山市に寄贈されており、ふくやま美術館で時々展示されています。 =========== ふくやま美術館 特別展「魔法の美術館リターンズ!―見てさわって遊ぶ超体感型ミュージアム」 2024年7月13日(土)~ 9月29日(日) 休館日あり

通訳者・翻訳者のランチ会 in 福山市

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福山で通訳者・翻訳者のランチ会がありました。 話題は、最近の仕事状況やお悩み、日英翻訳国際会議(IJET)、JACIの日本通訳フォーラム、外国語学習、オンライン参加している講座や勉強会、など。それぞれ分野は違いますが同業者ならではのお話が共有できました。 いただいたのは中華ランチ。 こちらの麻婆豆腐は四川(しせん)なので辛さ控えめをお願いしたところ、快く対応してくださいました。ありがとうございます。

G検定に向けての準備状況 試験まで6週間(実質4週間)

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オンラインで自宅から受験できるG検定(ジェネラリスト検定)を9月7日(土) に受けようと思い、5月末から少しずつ勉強中。準備期間は15週間の予定でしたが、2週間くらいは勉強できなさそうなので、準備期間は13週間に。 G検定は、デジタルリテラシー協議会が推奨する3つの試験のひとつ。AIや深層学習についての歴史や用語を学び、オンラインで自宅から受験する試験です。どうやら試験中に検索したり、ノートや本を見ることも可能なような。 実施団体は日本ディープラーニング協会 https://www.jdla.org/certificate/general/ さて私の準備状況(7月26日時点、のこり6週間、実質のこり4週間) 1)黒い問題集の総仕上げ問題以外はやった。 問題は解かずに正解を見ながら解説を読んだ。 徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 (徹底攻略シリーズ) https://amzn.to/3V81HOP 2)「G検定 受験チケット購入サイト」で受験チケットを購入した。 https://www.jdla-exam.org/ticket/purchase クレカ払いかコンビニ払いか選べました。 受験料 一般13,200円(税込) 今後の予定 ・テキストや問題集にあるイラストやチャートを眺めながら解説を読む ・白い公式テキストをざっと見直す(2周目) ・黒い問題集の総仕上げ問題を時間を計ってやる ・黒い問題集を再読して、問題を解く ・受験日予約をする  2024年第5回G検定 9/7(土)13:00~15:00  申し込みは8/30(金)まで  *受験日の予約キャンセルは、試験日の8日前24:00まで可 ・参考になりそうなYouTube動画を見る イッタラのロリポップ フィンランドのライフスタイル展 2024年4月ひろしま美術館

G検定に出てくる用語 その②

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猛暑が続きます。 G検定用メモ その② テストに英語が出るわけではありません。 【機械学習の具体的手法】 linear regression 線形回帰  simple regression analysis 単回帰分析   multiple regression analysis 重回帰分析 explanatory variable 説明変数 target variable 目的変数 multicollinearity マルチコ、多重共線性 correlation coefficient 相関係数(負の相関、正の相関、無相関) Perceptron パーセプトロン 入力ベクトル(x1, x2, x3...) w = weight  重み  u = 総入力 クラスを判定 *重みを調整して、直線で2クラスに分類するのに使われる 論理ゲート SVM, support vector machine サポートベクターマシン 教師あり学習を用いるパターン認識モデルの1つ 2つのクラスを線形分離 境界に最も近いサンプルとの距離(マージン) hyperparameter ハイパーパラメータ kernel method  カーネル法 カーネル関数を使う 線形分離できないデータでも、カーネル法を組み合わせると決定境界を求めることができる decision tree 決定木 よく使われる分類アルゴリズム 不純度=クラスの混じり具合 Gini index ジニ係数 entropy エントロピー 決定木+ bagging バギング= random forest ランダムフォレスト バギングはモデル平均化手法の一種 Logistic regression ロジスティック回帰 線形回帰を分類問題に応用したアルゴリズム 対数オッズ、log 対数 ロジット変換、logit ロジット regularization 正則化:過学習を抑制 standardization 標準化:データの平均meanを0にし、標準偏差を1に変換  rescales data to have a mean of 0 and a standard deviation of 1 (unit variance) normalization 正規化:スケーリング rescales ...

海外渡航前にチェックすること

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海外渡航前にチェックすること <電気製品について> ・渡航先のコンセントの形と電圧を調べる (参考サイトは下に貼っておきます) ・旅行に持って行くスマホ充電器や電気製品の対応電圧を確認する (100~240Vなら変圧器は不要) ソフトスーツケース London Fog アメリカで購入 コンセントの形:形が違う国に行くなら、変換プラグが必要 百均、家電量販店、ネットショップで購入する よく旅行する人に借りる Wifiルーターをレンタルするなら、変換プラグもレンタルする 電圧:日本は100V、アメリカ110V、国によっては240V 旅行先で使う充電器や電気製品の対応電圧が違う場合は、変圧器も必要 変圧器を買う、借りる 電圧が対応していない電気製品は持っていかない、なくても過ごせる方法を考える 同時に2つ以上の機器で電源を使用するのであれば、電源タップ(マルチタップや延長コード)も準備する <参考サイト> 世界のプラグ、コンセント、電圧 http://www.travelerscafe.jpn.org/electricity.html http://www.traveltowns.jp/electricity/ https://www.yodobashi.com/ec/support/service/plug/